【AI大厂抢人，文科生真的更吃香了吗？】@财经杂志：中国人民大学信息资源管理学院教授、图书馆馆长张斌指出，当前AI发展已从“算力执行工具”转向“数据理解和价值判断”，这带来了一系列只靠技术无法完全解决的问题，必须引入人文思考，特别是在伦理、道德和哲学层面。
张斌强调，不能简单地认为“数据越多越好”，冗余杂乱的数据反而会干扰AI的理解。在庞杂的数据海洋中识别核心价值信息，做出关键的价值判断，“这不纯粹是理科的思维，可能需要人文社会科学的一些方法。”
此外，AI在理解人类复杂语义、情感和语境方面遭遇一定瓶颈。张斌以语言学为例解释道：“同样的文字，放在不同的语境里，它表达的情感或情绪是不一样的。”让AI跨越这道“理解”的鸿沟，迫切需要哲学、心理学、语言学等人文社科的智慧介入。
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